Praxisnahe Strategien für Entscheider

• Klarer Fahrplan zum systematischen Aufbau von KI-Kompetenz im Mittelstand
• Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse
• Mit praxisnahen Beispielen und Checklisten zur KI-Transformation

Wertschöpfung durch KI

Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte – auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Wo bindet man Ressourcen, ohne Wirkung zu erzielen?

Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber Handlungsbedarf sehen. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen? Und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?

Use Cases und Quick Wins einsetzen

Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist und wo falsche Erwartungen korrigiert werden sollten.

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.

Aus dem Inhalt:

• Was Künstliche Intelligenz kann - und warum sie für KMUs relevant ist
• Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand
• Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen
• Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und deren Folgen
• Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen
• Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation
• Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte
• Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand
• Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen

Über die Autoren:

Oumar Langer ist Gründer der AI-Z Group sowie von KI-Schulungen.com. Mit seinem Team begleitet er mittelständische Unternehmen beim systematischen Aufbau von KI-Kompetenz – von der ersten Sensibilisierung über Schulung bis zur strategischen Verankerung in Organisation und Prozessen. Sein Fokus liegt auf praxisnaher Umsetzung und messbarem Mehrwert für Entscheider.

Fabienne Tressin ist Strategy Lead der AI-Z Group. Mit ihrem akademischen Hintergrund in BWL und Strategic Management unterstützt sie Unternehmen bei der strategischen Einordnung, Priorisierung und Bewertung von KI-Initiativen. Ihr Schwerpunkt liegt auf Struktur, Governance und der nachhaltigen Integration von KI in Unternehmensstrategien.