Dieser Online-Shop verwendet Cookies für ein optimales Einkaufserlebnis. Dabei werden beispielsweise die Session-Informationen oder die Spracheinstellung auf Ihrem Rechner gespeichert. Ohne Cookies ist der Funktionsumfang des Online-Shops eingeschränkt. Sind Sie damit nicht einverstanden, klicken Sie bitte hier.

Algorithmen kapieren

ISBN: 9783958458130

von Aditya Y. Bhargava
1. Auflage 2019
272 Seiten

Sofort lieferbar

Visuell lernen und verstehen

mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code

  • Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern
  • Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen
  • Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python

Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen, dich mit Algorithmen zu beschäftigen, und es wird dir leichtfallen zu verstehen, wie diese funktionieren.

Du erhältst eine anschauliche Einführung in Algorithmen und lernst visuell und praxisnah, wie du die wichtigsten Algorithmen für Aufgaben einsetzt, die dir bei der Programmierung täglich begegnen.

Du beginnst mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie dynamische Programmierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.

Der Autor erläutert die Funktionsweise der Algorithmen anhand ganz einfacher Beispiele. So verdeutlicht er z.B. den Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, mehrere noch freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Solche Beispiele zeigen dir ganz anschaulich, wie und wofür du die jeweiligen Algorithmen effektiv einsetzen kannst.

Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python.

Wenn du Algorithmen verstehen möchtest, ohne dich mit komplizierten seitenlangen Beweisen herumzuplagen, ist dieses Buch genau das richtige für dich.


Aus dem Inhalt:
  • Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
  • Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
  • Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
  • Rekursion und Stacks
  • Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
  • Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
  • Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
  • Greedy-Algorithmen
  • Dynamische Programmierung
  • Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus

Über den Autor:
Aditya Y. Bhargava ist als Software Engineer bei Etsy tätig. Unter adit.io führt er einen illustrierten Blog zum Thema Programmierung.